мемы 570 просмотров

Сегодня Дронодень!

Сегодня Дронодень!
Увеличить
Сегодня Дронодень! 😂

Мне тут в комментах камрад задал интересный вопрос: можно ли отслеживать дроны по данным мобильных операторов? 🤔

Тема прикольная, так что я решил пофантазировать: как бы я строил систему выделения «подозрительных» устройств в сети.

Взгляд у меня дилетантский, но я буду опираться на то, что такие штуки уже тестируют в C-UAS (counter-UAV) системах. 🚁

С чего начать — входные данные 📡

Берём всё, что сеть сама нам даёт:
Cell ID — регистрация в соте, проще говоря, где «сидит» устройство.

RSSI/RSRP/RSRQ — сила и качество сигнала.

Handover-логи — когда девайс перепрыгивает с одной вышки на другую.

Трафик / CDR — длинные видеопотоки, стримы «вверх» (когда идет видеопоток от дрона с камерой).

Если повезёт — TA и OTDOA/NR-PRS: триангуляция по времени сигнала, точнее, но редко включают.

Получаем базовый детектор дронов 🛸
Берём очевидное:
- движение вне дорожной сети (поле/лес) + скорость 20-80 км/ч
- частые handover при движении (дрон видит много сот с высоты)
- постоянный видеопоток (UDP/RTSP) → камера летает
- новые или часто меняющиеся SIMки → одноразки

Как считать скорость и направление 🖥️
Берём серию handover и метки времени
Накладываем на карту покрытия — грубая траектория
Добавляем TA/OTDOA для уточнения

Вычисляем вектор движения и смотрим на карту дорог: если путь в поле или лесу, а не на трассе → «подозрительно» 🚨

Фильтрация ложных срабатываний ⚠️
Исключаем автострады, ж/д, порты, реки

Смотрим расписания поездов и лайнеров

Время суток тоже важно — ночью аномалии видны лучше

Пороги адаптивны: в городе строже, вне – скорость выше, чтобы учесть редкие вышки

Ну, а если совсем много денЯх, то фьюжн с другими источниками 🔧

радар, RF-DF, камеры/тепловизоры – подтверждают полёт
если радаров нет, направленные антенны RF-датчиков

Ну и как без признака эпохи: ML-скоринг: скорость, handover-rate, трафик, возраст SIM, удаление от дорог → вероятность. Score больше 0.8? Верификация радаром/оптикой

Итог & чек-лист ✅
Сеть – мощный показатель, но один из многих
В связке с радаром и оптикой – вполне–вполне.

Короткий итоговый чек:
мониторинг handover + трафика
фильтр по скорости/дорогам
ML-score больше 0.7 → верификация
лог аномалий

В общем, идея классная, но не панацея
#Дроны #БПЛА #Безопасность #Мониторинг #МобильныеСети

Понравился пост?

Обсуди его в Telegram-канале!

Обсуждение

Комментарии доступны через Telegram. Для участия в обсуждении нужен аккаунт Telegram.

Поделиться: Telegram