Пока МАУ отвечает на ваши вопросы (когда-нибудь же ответит, правда?), я таки опубликую ваши вопросы 😉

Свои вопросы узнаете, думаю!

Ничего не правил, лишь немного структурировал.
Ждём содержательных ответов, а не пресс-релизов. 😉

Блок 1. Стратегия и смысл: зачем всё это в регионе?
Сколько реально аккредитованных ИТ-компаний в области, если убрать тех, кто сидит чисто по ОКВЭД (сотовики, ремонт трубок и компов), а также филиалы федералов? В сухом остатке — несколько 1С-ников и кибербез. Для кого тогда готовим кадры?
Как планируется удерживать выпускников в регионе? Есть конкретные механизмы или надежда на патриотизм?
Есть ли госзаказ под перспективные предприятия региона? Конкретика: какие предприятия, какие задачи, какие сроки?
Зачем нужны все эти институты и дорогостоящая инфраструктура в регионе при непонятном спросе на таких специалистов к 2030 году?
Кто и как делал аналитику рынка? Какой реальный запрос от бизнеса и b2G в регионе?
Есть ли подписанные партнёрства и соглашения с конкретными компаниями-работодателями? Если да — с кем и на каких условиях?

Блок 2. ИИ-проект: конкретика
Какую конкретно проблему планируют решить с помощью ИИ в течение года после запуска? В течение трёх лет? Есть ли планы на более длительный горизонт?
Какие измеримые показатели (KPI) заложены в проект?
Почему выбирается именно ИИ, а не автоматизация средствами обычного ПО? Какие преимущества ИИ в выбранных направлениях, кроме медийности и популярности словосочетания в новостной повестке?
Какие классы моделей планируется использовать (табличные, графовые, LLM, …)? Почему именно такой выбор?
Как проект будет использовать open source и конкурировать с ним? Какие части моделей будут закрытыми?
Какие метрики использовались при разработке проекта для расчёта потребностей в GPU?
Какая часть вычислений планируется локальной? Какая — в облаке?

Блок 3. Инфраструктура и данные
Какой запланирован бюджет? Есть ли уже архитектура аппаратной части в рамках этого бюджета? Хотелось бы услышать подробности.
Как будет реализовано электропитание и охлаждение оборудования, учитывая, что у МАУ не самые высокие подведённые мощности, а есть ещё и лаборатории остальных направлений?
Кто будет эксплуатировать и первично настраивать сеть кластера? У этих специалистов есть опыт в InfiniBand-кластеризации? Если да — какой?
Где будут храниться данные? Какой тип хранилища планируется? Что планируется делать с data drift? Какой объём хранилища оценочно потребуется через год работы? Через три?
Где будут брать и кто будет подготавливать данные для обучения моделей?

Блок 4. Образование: чему учим и кого готовим?
Кого конкретно готовим: prompt-инженеров? Или всё-таки создателей нейросетей? DS/ML-инженеры — это уровень МИСиС, есть ли специалисты такого уровня (даже привозные), или в планах привычное инфоциганство?
Какие специализации будут? Планируется ли готовить:
тестировщиков
дизайнеров (UX/UI)
DevOps-инженеров
DevRel-специалистов
фронтенд-разработчиков (React и т.д.)
Будет ли в программе: Pandas, NumPy, Kubernetes, Docker (контейнеризация и оркестрация), работа с облаками, datalake, СХД и ЦОД? Разберут ли отличия SaaS, PaaS, серверов на colocation? Или ограничимся перфокартами и алгоритмическим программированием на Бейсике/Паскале?
Что планируется по Computer Vision? Будут ли разбирать API популярных видеокамер?
Будет ли что-то по направлению БАС (БПЛА) в части софта? Тема долгая и перспективная, гражданские БАС активно развиваются в регионах, софт для них востребован.
Будет ли что-то по BI-системам, дашбордам и витринам данных? Иначе как стране уходить от скоринга в цифровую трансформацию и системы управления портфелями проектов?
Что по web-разработке? Чат-боты?
Студенты будут получать доступ к реальным датасетам и к исходному коду?
Как будет устроена стажировочная программа? Где студенты будут практиковаться — на реальных проектах или на учебных задачках из учебника?