Гайз, помните весь этот хайп вокруг «промпт-инжиниринга»? 🤓

Нейроцыгане и даже университеты убеждали, что это профессия будущего. Все ринулись проходить курсы, учиться писать запросы на 10 абзацев, «думать по шагам», «вести себя как senior-разработчик» и прочую шаманскую дичь. 🧙‍♂️

Нужно было стать заклинателем нейронок, чтобы GPT-3.5 тебя понял.

А теперь всё. 😜

Наткнулся на исследование Anthropic(создателей Claude), и там намекают на смерть промт-инжинеринга 💀

Что же случилось? ИИ-модели резко "поумнели".

Их проблема больше не в том, что они "не понимают" задачу. Их проблема в том, что они "забывают" или тупо "тонут" в информационном мусоре, который мы сами им скармливаем в гигантских контекстных окнах.

И теперь появляется «Контекст-инжиниринг» (подхватывайте для семинаров)

В чем цимес:

Раньше ты выдумывал «идеальный» запрос, чтобы заставить ИИ думать.

Сейчас ты тратишь время, чтобы дать модели только релевантные данные. «Вот краткое ТЗ. Вот два нужных куска документации. Работай».

Оказалось, что можно иметь посредственный промпт, но чистый, релевантный контекст — и получить блестящий результат. И наоборот.

Так что, гайз, хорош уродовать свои запросы. 🤫 Лучше учитесь чистить и правильно подавать данные.